X Teste en Mettant en Lumière les Publications Aimées par des Vues Opposées

06/06/2025 Réseaux Sociaux

X lance une expérience visant à identifier les publications qui reçoivent des mentions « J'aime » d'utilisateurs ayant des points de vue généralement opposés. Cette initiative s'appuie sur la fonctionnalité Community Notes de la plateforme, précédemment utilisée pour signaler du contenu potentiellement trompeur ou inexact.

Un groupe restreint de contributeurs Community Notes participera à cette expérience. Ils recevront des invites pour évaluer et fournir des commentaires sur des publications spécifiques, sélectionnées en fonction des mesures d'engagement initiales (J'aime). Ces commentaires, axés sur les aspects positifs et négatifs, seront cruciaux pour l'entraînement d'un algorithme open source.

Comprendre l'algorithme

L'objectif est de développer un algorithme capable de reconnaître les publications qui trouvent un écho auprès de systèmes de croyances divers. Les contributeurs auront le choix entre des options telles que « J'ai appris quelque chose d'intéressant » ou « Je ne suis pas d'accord », offrant une compréhension plus nuancée des réactions des utilisateurs. Ces données granulaires seront essentielles pour affiner la capacité de l'algorithme à identifier l'attrait interperspectif.

L'annonce de X a mis en lumière le potentiel d'un tel outil pour favoriser la compréhension et combler les divisions. L'entreprise suggère qu'en mettant en évidence le contenu qui plaît à différents points de vue, l'algorithme pourrait sensibiliser les utilisateurs à des idées largement appréciées et potentiellement stimuler un dialogue plus constructif.

L'initiative s'appuie sur le succès de Community Notes, lancé en 2022. Cette fonctionnalité a déjà été adoptée par d'autres grandes plateformes de médias sociaux, soulignant la reconnaissance croissante de sa valeur dans la promotion d'informations précises et fiables en ligne. Cette nouvelle expérience représente une expansion significative des fonctionnalités de Community Notes, suggérant un engagement accru à utiliser les données de crowdsourcing pour améliorer le dialogue en ligne.