OpenAI Met Fin à Son Partenariat Avec Scale AI Après l'Accord Avec Meta, Recherche des Fournisseurs de Données Spécialisés

20/06/2025 IA

Après que Meta ait décidé d'investir massivement dans Scale AI, OpenAI s'éloigne désormais de sa collaboration avec le fournisseur de données. Un porte-parole d'OpenAI a confirmé cette décision, signalant un changement significatif dans le paysage des partenariats en IA. Bien que la directrice financière, Sarah Friar, ait précédemment laissé entendre une relation continue, il semble qu'OpenAI ait réévalué sa stratégie.

OpenAI a précisé qu'elle réduisait progressivement sa dépendance à l'égard de Scale AI avant même l'investissement de plusieurs milliards de dollars de Meta et l'arrivée du PDG Alexandr Wang. Apparemment, OpenAI recherche désormais des données plus spécialisées auprès de différents fournisseurs afin d'alimenter le développement de ses modèles d'IA de plus en plus sophistiqués. C'est comme un chef qui a besoin d'ingrédients spécifiques pour un plat complexe, plutôt que de dépendre d'un fournisseur général.

Cette décision ne se produit pas dans le vide. Des rumeurs circulent selon lesquelles Google pourrait également envisager de mettre fin à sa relation avec Scale AI. Les concurrents signalent déjà un intérêt accru de la part des fournisseurs de modèles d'IA qui souhaitent des partenaires "neutres", ce qui montre qu'OpenAI n'est pas la seule à chercher à éviter les conflits d'intérêts.

Scale AI a tenté de calmer le jeu. Le conseiller général de l'entreprise a publié un article de blog dans lequel il affirmait que Meta ne bénéficierait d'aucun traitement préférentiel et qu'Alexandr Wang ne participerait pas aux activités quotidiennes. Cependant, ces affirmations pourraient ne pas suffire à empêcher les plus grands clients de Scale AI d'explorer d'autres options, ce qui pourrait indiquer que la startup pourrait devoir modifier son modèle économique.

Le PDG par intérim de Scale AI, Jason Droege, a annoncé que l'entreprise se concentrerait sur son activité d'applications, en développant des applications d'IA personnalisées pour les gouvernements et les entreprises. Considérez cela comme une transition consistant à fournir les matières premières à la construction des produits finis. Cependant, la voie à suivre reste incertaine pour l'entreprise qui occupait autrefois une position centrale dans le paysage des données de l'IA.