L'IA de DeepMind conçoit des algorithmes supérieurs
Un projet révolutionnaire de Google DeepMind, nommé AlphaEvolve, démontre le potentiel de l'intelligence artificielle à surpasser l'expertise humaine dans la conception d'algorithmes. Ce système innovant combine les compétences de codage du modèle d'IA Gemini avec des tests rigoureux et une approche évolutive pour générer des algorithmes nouveaux.
Au-delà des capacités humaines
AlphaEvolve a produit des algorithmes plus efficaces pour diverses tâches de calcul. Dans un exemple remarquable, il a surpassé l'algorithme de Strassen, une référence dans les calculs matriciels depuis 56 ans, en réduisant le nombre de calculs nécessaires. Cette amélioration ne se limite pas aux calculs théoriques ; AlphaEvolve a également généré des algorithmes supérieurs pour des applications du monde réel, telles que la planification des tâches dans les centres de données et la conception de puces informatiques, optimisant même les algorithmes utilisés dans les grands modèles de langage.
Nouveauté et vérification
Un aspect crucial du succès d'AlphaEvolve réside dans sa capacité à générer des algorithmes démontrés comme nouveaux. Au lieu de simplement remixer des informations existantes, le système produit des solutions qui sont à la fois nouvelles et correctes, garantissant que ses contributions sont véritablement innovantes. Cette capacité remet en question la croyance de longue date selon laquelle les modèles d'IA ne font que répéter les informations apprises.
Implications pour l'avenir
Bien que les progrès réalisés par AlphaEvolve soient actuellement axés sur des types d'algorithmes spécifiques, les experts soulignent les implications plus larges. Le principe sous-jacent de la recherche, utilisé par AlphaEvolve, est hautement généralisable et applicable à un large éventail de problèmes de calcul. Cela suggère un avenir où l'IA peut accélérer considérablement l'innovation dans diverses disciplines scientifiques et d'ingénierie. Le potentiel de collaboration entre l'homme et l'IA est également significatif, ouvrant des portes à une résolution de problèmes synergique.
Le succès d'AlphaEvolve s'appuie sur les travaux précédents de DeepMind sur la création d'algorithmes pilotée par l'IA, suggérant une tendance prometteuse dans l'utilisation de l'IA pour améliorer et redéfinir l'informatique. L'avenir pourrait voir des agents d'IA non seulement créer du code efficace, mais aussi fournir des solutions nouvelles à des défis commerciaux complexes et découvrir des idées scientifiques imprévues.
Source: Wired