Alors, AWS re:Invent 2025 vient de terminer sa première journée, et, waouh, le buzz tourne autour de l'IA pour les entreprises. Mais il ne s'agit pas seulement de lancer l'IA sur tous les problèmes ; il s'agit de donner aux entreprises les rênes pour vraiment personnaliser les choses.

Matt Garman, le PDG d'AWS, a tapé dans le mille en disant que les agents d'IA sont le véritable enjeu pour obtenir des résultats commerciaux concrets grâce aux investissements dans l'IA. Nous ne parlons plus seulement de chatbots ; nous parlons d'IA qui peut réellement gérer des tâches et automatiser des choses pour vous.

Bien que les agents d'IA aient été au centre de l'attention, il y a eu d'autres annonces intéressantes. Par exemple, AWS a dévoilé une nouvelle version de sa puce d'entraînement à l'IA, Trainium3, ainsi qu'un système d'IA appelé UltraServer. Le plus important ? Cette puce est censée vous offrir des performances jusqu'à 4 fois supérieures pour l'entraînement et l'utilisation de l'IA, tout en réduisant la consommation d'énergie de 40 %. C'est une situation gagnant-gagnant si j'en ai jamais vu une. Ils travaillent déjà sur Trainium4, qui s'entendra même avec les puces de Nvidia. De quoi assurer l'avenir !

Ils ont également parlé d'AgentCore, leur plateforme de création d'agents d'IA, et de nouvelles fonctionnalités intéressantes. L'une d'entre elles a attiré mon attention : Policy in AgentCore, qui permet aux développeurs de définir facilement des limites pour les agents d'IA. C'est important, car vous ne voulez pas que votre IA devienne incontrôlable. De plus, les agents peuvent désormais se souvenir de choses sur leurs utilisateurs, et AWS aide même les entreprises à les tester grâce à des systèmes d'évaluation préfabriqués.

Nouveaux agents d'IA dans le secteur

AWS se lance dans la course avec trois nouveaux agents d'IA appelés "agents Frontier". Le plus intéressant, Kiro, peut écrire du code et est conçu pour apprendre comment une équipe travaille. L'objectif est qu'il fonctionne de manière indépendante pendant des heures, voire des jours. Nous parlons d'automatisation sérieuse ici !

Ils déploient également quatre nouveaux modèles d'IA au sein de leur famille de modèles Nova AI. Trois peuvent générer du texte et un peut même créer du texte et des images. Et si vous voulez encore plus de contrôle, ils ont un nouveau service appelé Nova Forge où vous pouvez accéder à des modèles pré-entraînés, puis les entraîner avec vos propres données.

Lyft, la société de covoiturage, a fait part de sa propre réussite. Ils utilisent le modèle Claude d'Anthropic via Amazon Bedrock pour créer un agent d'IA qui aide les conducteurs et les passagers. Ils ont réussi à réduire le temps de résolution de 87 % et ont constaté une augmentation de 70 % de l'utilisation par les conducteurs. Ces chiffres parlent d'eux-mêmes !

Pour les entreprises qui ont besoin de garder leurs données secrètes, Amazon propose les "usines d'IA". Elles permettent aux grandes entreprises et aux gouvernements d'exécuter des systèmes d'IA d'AWS dans leurs propres centres de données. Il s'agit de la souveraineté des données et de la garantie que vous avez le contrôle de vos informations. C'est une étape importante, et je pense qu'elle sera essentielle pour l'adoption, en particulier sur le marché des entreprises.